学习资源个性化推荐有助于提高学习者的学习效率,以及学习资源的使用率。经典的推荐算法本身存在数据稀疏性、冷启动等缺陷。深度学习算法在广泛领域中发挥着显著的作用。将深度学习与推荐算法结合成为近几年的研究热点,在推荐过程的构建特征、生成推荐候选集合、以及预测推荐分值等步骤有很好的应用效果。分析近几年的相关研究动态设计,针对在短期推荐系统的学习者学习最有可能取决于最近学习行为的现象,设计一个结合深度学习的神经网络算法和协同过滤推荐算法的框架,提高推荐结果的准确度采用微控制器STM32F407与高性能电能计量芯片90E36A结合的方案,设计了一款三相电器参数监测的装置。以单片机控制整个电路,硬件外设采用互感器调节整理电路,以计量芯片90E36A为监测核心的电路,ESP8266为无线传输电路的核心,服务器为数据储存的载体。软件方面,单片机芯片采用C语言编程,服务器采用腾讯云服务器。该装置能够实现对电器的电参数和工作状态的实时采集、显示、存储、远程通信和监测分析功能。 通过分析图像产生模糊的机理,采用点扩散函数对模糊过程建模,并设计算法确定模糊角度与模糊尺度。使用了基于维纳滤波法的非迭代算法恢复图像,并对其作出使用效果评估,提出了优化方法效果由前文的讨论可知，模糊尺度与模糊角度确定后即可较大程度地复原模糊图像。在图2中利用matlab对一副运动模糊图像的模拟复原。使用前文方法得到原图模糊尺度约为103px，本文由公司网站张家港缩管机网站采集转载中国知网整理!  http://www.suoguanji.cn/模糊角度为恢复方法及其优化-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机1．5。!"#$!%图2使用维纳滤波复原情况结束语本文建立了针对图像的模糊过程的模型和复原过程的模型，也针对图像复原算法的不足进行了优化处理。实验表明，图像复原主要围绕在参数确认和复原滤波两方面。对于参数确认研究希望能找到一种更加精确确认模糊角度的算法，对于复原滤波方面希望能得出更加智能的算法，能自动检测到模糊区域。(下转第123页)811智能计算机与应用第8卷。 3控制性能曲线分析F结束语在某型水下航行器的技术准备中，需要把在技术阵地准备好的航行器装载到舰上，并装载在鱼雷发射管中，实现水下航行器交付装管，上舰吊装是实现该型水下航行器发射准备的关键环节。采用智能机械臂进行吊装控制，本文提出一种基于载荷转移机构加载和末端姿态力学参量调节的水下航行器上舰吊装机械臂智能控制技术。建立上舰吊装机械臂的移动平台和动力驱动单元，结合反馈补偿方法进行水下航行器上舰吊装机械臂承压力学控制，采用有限元动力学分析方法构建水下航行器吊装机械臂的控制律，实现水下航行器上舰吊装机械臂承压力矩控制，提高水下航行器上舰吊装的位姿自动调整能力。研究得知，采用本文方法进行水下航行器上舰吊装机械臂智能控制的稳定性较好，对水下航行器吊装过程的位姿跟踪准确性较高，提高了水下航行器装舰的安全性，在水中兵器的上舰吊装和保障中具有很好的应用价值。参考文献［1］赵威．强海水混响背景下水中兵器攻击目标检测研究［J］．智能计算机与应用，20游有鹏，张宇，李成刚．面向直接示教的机器人零力控制［J］．机械工程学报，2鞠晓东，郑振．基于末端轨迹修正的导弹跟踪稳定性控制方恢复方法及其优化-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站张家港缩管机网站采集转载中国知网整理!  http://www.suoguanji.cn/