针对影响煤矿瓦斯突出事故因素的综合性和不确定性,提出了一种应用多传感器模糊信息融合的采掘工作面瓦斯突出预测方法。该方法以模糊系统理论为基础,采用多个传感器实时监测煤矿井下采掘工作面的风速、瓦斯浓度和温度等参数,然后对传感器采集的多元信息进行模糊化。通过融合运算和运用决策规则,得到采掘面瓦斯状态的估计与判断,对瓦斯突出进行预警。本文由公司网站张家港缩管机网站采集转载中国知网整理!  http://www.suoguanji.cn/模糊数据融合-数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚弧机滚圆机缩管机最后选取山西省某煤矿的几组传感器监测数据进行实例分析。分析结果表明,该方法降低了误报警或不报警的发生概率,提高了瓦斯突出状态预测的准确性,改善了评判系统的不确定性,使瓦斯突出预警系统的性能得到了提升,能够为煤矿的安全生产提供保障。 则判定u属于Ai0。3试验结果与分析为了对井下采区和掘进工作面的安全状况作出综合评价，实现瓦斯灾害的有效预警，需要实时地检测采区和掘进工作面的温度、瓦斯浓度、风速和CO浓度等现场参数，这就需要大量的传感器，同时必须对矿井的多传感器进行相应的配置［11-12］。按照我国《煤矿安全监控系统及检测仪器使用管理规范》的相关规定，典型高瓦斯矿井的回采工作面传感器设置如图2所示。图2工作面传感器设置示意图形通风方式在上隅角设置瓦斯检测报警仪(B)，采掘工作面和工作面回风巷设置有瓦斯浓度传感器(T1、T2)，同时还设置有温度传感器(t)、CO浓度传感器(CO)和风速传感器(v)检测的相应参量(在实际工程应用中，上述传感器的监测数据也可以是多个传感器的集合)。本文以山西省某煤矿为例，采用井下采区和掘进工作面的温度、瓦斯浓度、风速三种现场参数作为样本源。通过整理统计煤矿的温度、风速和瓦斯浓度三个传感器的历史数据，进行试验分析。根据我国的煤矿安全规程和特征参数的取值范围，可以将矿井的瓦斯状态划分为三种等级，即安全、比较危险和很危险。V={v1，v2，v3}={温度传感器，风速传感器，瓦斯浓度传感器}，U={u1，u2，u3}={安全，比较危险，很危险}，权值分配依据经验进行选取:A=(a1，a2，a3)=(0．106，0.260，0．634)。依据山西省某煤矿模糊数据融合-数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚弧机滚圆机缩管机本文由公司网站张家港缩管机网站采集转载中国知网整理!  http://www.suoguanji.cn/