智能微网的容量配置问题直接关系其电能质量和经济性。考虑到光伏发电系统的随机性,通过对粒子群进行研究,提出了基于智能微网的混合储能配置方法,并将其应用到储能容量优化上。结果表明,利用改进粒子群优化算法,收敛速度上明显优于未改进的方法,并在经济性上取得了较低的成本投入,延长了储能系统的使用寿命。 基于智能微网的储能容量优化配置2.1基本粒子群算法粒子群优化算法中，计及需求响应的电动汽车-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机每个优化问题的解被看作是搜索空间中的一个粒子，所有的粒子都有一个适应度值，这个适应度值由优化目标函数决定。每个粒子还有一个速度决定他们飞行的方向和距离。基本的算法可描述为[12-13]：粒子的种群规模为N，计及需求响应的电动汽车-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机其中的粒子个体i在飞行过程中主要有在第k次迭代过程中个体寻找到的个体优值pbest以及本文公司网站弯管机价格网站采集转载中国知网整理!    http://www.wanguanjixie.org/整个群体在当前时刻找到的群体中的最优值gbest，速度和位置的更新方程为图3经典RC超级电容模型Fi种计及需求响应的电动汽车和可再生能源多阶段入网调度模型,首先通过分时电价机制引导用户合理用电,得出精确的用户负荷曲线;然后在车网互动阶段和风光消纳阶段,在以平滑系统负荷波动为目的的基础上,分别以车主用电成本最低和风、光发电消纳最大为目标,采用基于求取帕累托最优前沿的NSGA-II算法和模糊隶属函数对电动汽车充放电、风力发电和光伏发电出力进行优化;最后在火电机组调度出力阶段,以火电机组经济和环境成本最低为目标,对火电机组出力进行优化。算例结果表明:合理的分时电价机制能够改变车主的充放电行为和用户的用电行为,减小负荷峰谷差,提升风、光发电消纳能力,减小火电机组的总运行成本和污染物排放量。 计及需求响应的电动汽车-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机本文公司网站弯管机价格网站采集转载中国知网整理!    http://www.wanguanjixie.org/